方案概述数据的产生及信息爆炸带来的挑战为了更清晰的认识我们所生存的环境，提高人际沟通效率，人们收集和创造了大量的数据，有些是对物理世界的客观描述，如原子和分子的组成，或是DNA螺旋结构;也包括烟波浩渺的宇宙中的星系和星云;亦或是人类对自身历史的记录;还有一些数据被用于人们相互沟通，如Facebook上每天新增数十亿条内容，或每天被发送的数千亿封邮件。随着人们对客观世界的逐步认知，人际沟通的效率越来越高，人们的沟通与生活也越来越丰富，人类收集和创造的数据也越来越多，这些数据饱含信息与知识，是人类智慧与勤劳的结晶

HrtStor广电媒体内容管理分布式存储解决方案应用需求海量媒体素材管理是电视媒体、IPTV、网络电视等新媒体的一项重点工作，具体包括采集（注入）、编辑（转码、切片）、播放（推送）、检索、归档管理等。在每个环节，都可能产生大量数据交互，因此作为数据保存和交互平台的存储系统需要科学规划。面向海量媒体素材管理的存储系统需实现：1、海量存储，可适应海量媒体素材文件存储的容量需求；2、动态扩展，存储系统具备动态的容量和性能扩展能力；3、高可用，具备自动化的故障检测、恢复机制，保障业务连续性；4、高性能，具备均衡的带宽和

应用需求HPC(高性能计算High Performance Computing，也称超级计算)是科研、能源、气象、生物、遥感测绘等行业常用的计算模式，随着处理器性能迅速提高，标准化硬件成本迅速降低，相对廉价的Linux并行集群系统逐渐成为HPC 的主流，并使HPC 进入更广阔的工业和商业应用市场，如金融证券、政府信息化、电信、教育、企业等。高性能计算是一种数据密集型和计算密集型相结合的应用，对计算和I/O的处理能力都有较高的要求，存储系统已经成为决定高性能计算集群效率的重要因素。随着HPC 应用范围的扩大，高性能计算对存储系统提出了更为复杂的挑战

HrtStor分布式存储解决方案，为用户提供一个高性能、大容量，安全可靠的存储解决方案。存储系统的性能和容量均可按需进行扩展。方案说明传统的网络附加存储系统，数据均存储在一台设备上，容量和性能的扩展受限于该设备的性能瓶颈，容量也只能在单台设备的设计范围内进行。如果增加额外的设备，是完全独立管理和进行资源分配的，增加了管理的复杂度，降低了设备的整体利用率。HrtStor分布式存储解决方案，采用集群文件系统的Scale-out横向扩展架构，多个存储节点的磁盘空间，可以创建到统一命名空间集中管理，并被多前端主机同时访问。IO节